Formation Devenir un expert IA en marketing
De l'usage ponctuel à l'intégration structurée de l'IA dans ses pratiques marketing
L’intelligence artificielle transforme progressivement les pratiques marketing : production de contenus, campagnes d’acquisition, analyse de performance, reporting, aide à la décision et structuration des usages.
Mais passer de quelques tests ponctuels avec l’IA à une utilisation réellement intégrée dans ses pratiques métier demande de la méthode. Il ne s’agit plus seulement de savoir rédiger un prompt ou générer un contenu, mais de comprendre où l’IA crée de la valeur, comment l’utiliser avec discernement, comment préserver la cohérence de marque et comment garder le contrôle sur la qualité des livrables.
Ce parcours permet aux professionnels du marketing de monter progressivement en compétence : s’approprier les fondamentaux de l’IA, produire des contenus performants, optimiser l’acquisition et la conversion, puis piloter la performance marketing grâce à l’IA.
A l’issue de cette formation, vous avez l'opportunité exclusive d’acquérir une attestation de compétences et valider vos compétences en passant un examen ISM.
Coût supplémentaire de l'attestation : 450€ HT.
Format de l’examen :
Une évaluation continue après chaque module sous forme de quizz.
Un mémoire à réaliser.
Une soutenance devant un jury ISM.
Si vous souhaitez passer une certification, merci de l'indiquer sur votre bulletin d'inscription.
Nous vous invitons à vous rapprocher de votre conseiller clientèle afin d’en savoir plus au 01 85 53 19 31.
Optimiser la création et la diffusion de contenus marketing avec des outils IA.
Automatiser l’acquisition client et la gestion des campagnes publicitaires grâce à l’IA.
Piloter la performance marketing pour une prise de décision stratégique.
Structurer et piloter l’intégration de l’IA dans ses pratiques marketing.
Responsables marketing, marketing digital, acquisition, CRM ou communication
Chefs de produit et chef de projet marketing souhaitant intégrer l’IA dans leurs actions et processus
Professionnels du marketing souhaitant intégrer l’IA dans leurs pratiques métier
- Avoir une expérience en marketing digital ou connaitre les bases du marketing digital.
- Aucune compétence en IA n’est requise, mais une sensibilité aux innovations digitales est un plus.
L’intelligence artificielle : définition, enjeux et outils
Définition, tendances et enjeux de l’intelligence artificielle.
Identifier les principaux cas d’usage de l’IA en marketing.
Situer les principaux outils : ChatGPT, Gemini, Claude, Midjourney et autres solutions IA.
Analyser les avantages et les limites de l'IA pour le marketing.
Appréhender l’évolution des compétences marketing à l’ère de l’IA.
Les fondamentaux du prompting : interagir efficacement avec une IA
Comprendre le fonctionnement des modèles d’IA générative.
Structurer et rédiger des prompts efficaces : les bonnes pratiques et les erreurs à éviter.
Construire des prompts itératifs : affiner, reformuler, enchaîner.
Exercice pratique : Structurer et rédiger des prompts performants.
L’IA au service des contenus textuels
Générer et optimiser des contenus Web avec l’IA adaptés aux exigences des moteurs de recherche.
Rédiger des emails et messages marketing grâce à l’IA.
Apprendre à relire, corriger et améliorer les contenus générés.
Introduction au SEO optimisé avec l’IA (recherche de mots clés, analyse sémantique).
Atelier pratique : Création de contenus textuels.
L'IA au service de la productivité marketing quotidienne
Utiliser l’IA pour préparer des réunions, synthèses et comptes-rendus marketing.
Générer des listes de tâches, plannings ou plans d’action.
Accélérer la recherche d’idée et la préparation de présentation.
Cadrer l'IA au service du contenu social media
Identifier les contenus où l’IA apporte le plus de valeur.
Cartographier les outils de génération (texte, image, vidéo) et leurs usages concrets.
Comment l’IA influence la viralité, l’engagement et la diffusion des contenus ?
Repérer et exploiter les tendances avec l'IA : social listening, signaux faibles, analyse des conversations en ligne
Introduction au GEO (Generative Engine Optimization) : comment l'IA transforme la visibilité des contenus.
Produire des contenus social performants avec l'IA
Rédiger des posts et/ou newsletters engageants avec l’IA.
Construire des chaînes de prompts réutilisables.
Gérer les données utilisées dans les prompts : confidentialité, RGPD, données clients.
Atelier pratique : élaborer un calendrier éditorial court et rédiger les contenus texte associés.
Créer visuels et vidéos IA en préservant l'identité de marque
Générer des images et vidéos courtes avec l'IA : cas d’usage et limites.
Adapter le ton et le style pour conserver l’identité de marque.
Exploiter l’IA pour produire du contenu à partir de données internes (ex : communiqués de presse, articles, archives).
Cas pratique : Créer une trame d’assistant IA alignée avec une identité de marque réel ou fictive.
Animer, diffuser et optimiser ses contenus avec l'IA
Animer et optimiser ses contenus sur les réseaux sociaux avec l'IA.
Générer des variantes de publication et programmer une diffusion cohérente.
Analyser les performances des publications et identifier les contenus à recycler ou amplifier.
Affiner ses cibles, propositions de valeur et angles de campagne avec l’IA
Enrichir ses personas et segments cibles avec l’IA.
Formuler des propositions de valeur adaptées aux segments.
Transformer une proposition de valeur en angles de campagne différenciés.
Adapter les angles selon le niveau de maturité : découverte, considération, décision.
Évaluer les messages générés : clarté, crédibilité, différenciation, cohérence de marque.
Approche B2B / ABM : cibler des comptes stratégiques et personnaliser les messages à l'échelle avec l'IA.
Retargeting et audiences lookalike : comment l'IA renforce le reciblage intelligent.
Atelier : construire une matrice cible / besoin / objection / message.
Produire des campagnes d’acquisition avec l’IA
Générer des accroches publicitaires et messages d’acquisition.
Produire des variantes pour Meta Ads, LinkedIn Ads, Google Ads et emailing.
Décliner une idée de campagne en plusieurs formats.
Adapter le message selon le canal, la cible et l’intention.
Atelier : créer une mini-campagne multicanale avec l’IA à partir d’un brief fourni.
Optimiser et tester ses campagnes avec l'IA
Se repérer dans les logiques de Smart Bidding, Performance Max, Demand Gen ou équivalents.
Savoir lire et challenger les recommandations automatisées des plateformes.
Utiliser l'IA pour accélérer la production de variantes à tester (accroches, visuels, CTAs) et générer des hypothèses d'amélioration.
Définir ce que l’on mesure et les conditions d’un test exploitable (volume, durée, indicateur de décision).
Atelier : analyser un exemple de campagne et formuler des recommandations d’amélioration avec l’aide de l’IA.
Optimiser ses landing pages et parcours de conversion
Auditer une landing page avec l’IA et identifier les freins à la conversion.
Adapter la landing page selon la source de trafic ou le segment.
Générer des variantes de sections : accroche, bénéfices, preuves, FAQ objections, CTA
Renforcer la cohérence entre annonce, promesse et page d’atterrissage
Atelier : optimiser une landing page existante avec l’IA
Atelier final : formaliser son plan d’optimisation IA acquisition-conversion
Tableaux de bord et reporting décisionnel IA
Appréhender les dashboards IA-driven (Google Looker Studio, Tableau, Power BI) : lecture et interprétation pour un profil marketing.
Automatiser le reporting et la génération d'insights à l'échelle de plusieurs campagnes / canaux.
Construire une vue de pilotage consolidée orientée décision.
Identifier les indicateurs utiles à la décision.
Identifier et exploiter les signaux faibles pour anticiper les tendances du marché.
Atelier pratique : Lire, interpréter et challenger un tableau de bord IA pour formuler des recommandations concrètes.
Optimisation et prise de décision IA en marketing
Interpréter les recommandations IA et ajuster les stratégies marketing en conséquence.
Transformer les résultats d'analyse en arbitrages marketing priorisés.
Garder un esprit critique face aux recommandations générées : comprendre les biais, valider avant d'agir.
Modèles d’attribution et analyse prédictive
Comparer les modèles d’attribution IA (last-click, multi-touch, data-driven).
Utiliser l’IA pour détecter les tendances et adapter les actions marketing.
Analyser des données stratégiques avec l’IA pour identifier des opportunités de marché.
Données first-party et stratégie post-cookies : exploiter ses propres données dans un contexte RGPD renforcé.
Cas pratique : Analyser un jeu de données marketing avec l'IA et formuler des recommandations d'optimisation.
Utiliser l'IA marketing de façon responsable : biais, conformité et agents IA
Identifier les biais des modèles IA et leur impact sur les décisions marketing.
Respect de la vie privée et conformité RGPD dans l'exploitation des données IA.
Distinguer les niveaux d'usage entre assistance (copilote), automatisation (workflow), agent IA (autonomie partielle) et déterminer ce qui reste sous contrôle humain.
Les agents IA en marketing (veille, reporting, qualification de leads, recommandation, optimisation de campagne) cas concrets et principaux outils du marché (Make, n8n, Zapier).
Poser les garde-fous : données sensibles, confidentialité, cohérence de marque, traçabilité, validation humaine.
Cas pratique final : Cartographier ses usages IA marketing actuels et identifier une opportunité d'automatisation ou d'agent IA à cadrer.
Modalités pédagogiques
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Pour les sessions en distanciel, notre Direction Innovation a modélisé une matrice pédagogique adaptée pour permettre un apprentissage et un ancrage mémoriel optimisés.
Cette matrice prévoit une alternance de temps de connexion en groupe et de séquences de déconnexion pour des travaux de mise en pratique individuels.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur votre espace apprenant.
Retrouvez également des ressources complémentaires ainsi que les quiz amont/aval sur notre plateforme dédiée.