Formation Intégrer l’Intelligence Artificielle dans la démarche RSE des RH
L’IA et la RSE soulèvent de nouveaux enjeux pour les ressources humaines, notamment en matière d’emploi, d’égalité, d’employabilité et de bien-être au travail. Cette formation montre comment les professionnels RH et RSE peuvent utiliser l’intelligence artificielle pour exploiter les données, suivre les engagements sociaux et environnementaux et structurer des actions responsables, tout en identifiant les limites et les risques éthiques liés à ces technologies.
Cerner les enjeux et les impacts de l’intelligence artificielle sur la stratégie RSE
Identifier les outils d’IA pouvant contribuer à la mise en œuvre et au suivi des engagements RSE
Automatiser la collecte et l’analyse des indicateurs RSE
Anticiper les risques éthiques et encadrer l’utilisation de l’IA dans une démarche responsable
Les participants mesurent la performance environnementale et sociale à l’aide de l’IA.
Directeurs des ressources humaines, responsables RH, responsables RSE, chefs de projet RSE et managers impliqués dans les démarches de transition écologique et sociale.
Toute personne travaillant au sein d’un service RH et amenée à traiter les enjeux de RSE dans le cadre de ses missions.
Avoir une première expérience en ressources humaines ou évoluer au sein d’un service RH.
Identifier les possibilités et les limites de l’IA dans la RSE
Comprendre les interactions entre IA et RSE
Rappeler les quatre piliers de la RSE : économique, social, sociétal et environnemental
Examiner les relations entre IA et RSE et leur possible complémentarité
Analyser les impacts environnementaux et sociétaux de l’intelligence artificielle
Identifier les enjeux sociétaux et environnementaux auxquels l’IA peut apporter des réponses
Exercice d’application : identifier les usages possibles de l’IA dans sa démarche RSE.
Étude de cas : analyser une entreprise ayant intégré l’IA dans sa stratégie RSE.
Sélectionner les outils et méthodes pour intégrer l’IA à la politique RSE
Découvrir un panorama d’outils d’IA adaptés à la RSE : analyse d’impact, reporting ESG, optimisation énergétique, etc.
Exercice d’application : sélectionner un ou plusieurs outils d’IA pertinents pour structurer une démarche RSE.
Utiliser l’IA pour gérer les données RSE et renforcer la transparence
Découvrir, à travers une démonstration, un outil d’IA permettant de mesurer l’empreinte carbone et l’impact social
Construire et piloter une stratégie RSE avec l’IA
Définir les priorités sociales et environnementales de l’entreprise
Identifier les besoins RSE de l’entreprise
Prévenir les discriminations dans le recrutement, la rémunération, la formation et la gestion des carrières
Favoriser l’égalité professionnelle entre les femmes et les hommes au sein de l’entreprise
Agir en faveur de l’employabilité durable et du maintien dans l’emploi
Contribuer à l’insertion des personnes en situation de handicap
Garantir le bien-être et la qualité de vie au travail : harcèlement, santé et sécurité au travail, etc.
Exercice d’application : utiliser l’IA pour réfléchir aux besoins RSE de l’entreprise sur les différents sujets abordés.
Élaborer un plan d’action accompagné d’indicateurs de suivi utilisant l’IA
Exercice d’application : réaliser un rapport sociétal.
Suivre et faire progresser la politique RSE grâce à l’IA
Rappeler les obligations des entreprises en matière de RSE : reporting, bilan carbone, etc.
Communiquer en interne et en externe sur les résultats obtenus en matière de RSE
Exercice d’application : construire avec l’IA une stratégie de communication interne consacrée à la RSE.
Suivre les engagements et automatiser le reporting grâce à l’IA
Identifier et gérer les risques éthiques associés à l’utilisation de l’IA
Exercice d’application : identifier les risques liés à l’utilisation de l’IA dans le cadre d’une démarche RSE.
Mettre en place une démarche d’amélioration continue et une veille technologique avec l’IA
Plan d’action personnel : réfléchir à l’élaboration de son projet RSE.
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l'exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur notre plateforme.
Moyens pédagogiques :
En présentiel : Ordinateur PC ou Mac avec connexion internet pour les formations logiciels. Tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif.
En distanciel : salle de classe virtuelle et outils d'animation à distance (Tableau Blanc, sondage, ...) fonction des choix pédagogiques et de la formation.