Formation Maîtriser les bases de l’IA générative pour la création visuelle
Explorer les principaux outils d’IA pour enrichir ses pratiques graphiques, du concept à la production
Les outils d’IA générative d’image prennent une place croissante dans les pratiques de création visuelle, du graphisme au design en passant par la communication. Pour les intégrer à un workflow professionnel, il est nécessaire de comprendre leurs différentes logiques, de savoir adapter ses prompts aux modèles utilisés et d’identifier les enjeux juridiques, éthiques et RSE associés à leur utilisation.
Comprendre les principes fondamentaux des IA génératives appliquées à l’image.
Découvrir et comparer les principaux écosystèmes actuels : Midjourney, Adobe Firefly, Magnific/Freepik, Nano Banana, etc.
Améliorer ses pratiques de prompt engineering dans un contexte d’orchestration multi-modèles.
Distinguer les différentes catégories de modèles et maîtriser les notions de prompt, inpainting, outpainting et workflows multi-modèles.
Comprendre les enjeux éthiques, juridiques et RSE liés aux IA génératives.
Les participants comprennent les principes et le fonctionnement des IA génératives, identifient le type de modèle adapté à un besoin créatif donné, construisent et adaptent des prompts pour générer des images avec différents outils et utilisent les environnements de création Midjourney, Firefly, Nano Banana Pro et Magnific/Freepik à un niveau basique.
Graphistes, designers, directeurs artistiques, photographes, illustrateurs, responsables marketing et communication, créateurs de contenu visuel et toute personne souhaitant découvrir les IA génératives appliquées à la création visuelle, sans background technique.
Aucun prérequis technique en IA.
Une culture de l’image et une sensibilité créative sont attendues, ainsi qu’une pratique de base d’un outil de création visuelle tel que Photoshop, Illustrator ou équivalent.
Une connaissance basique de l’anglais constitue un plus.
Découvrir l’univers des IA génératives
Retracer l’histoire des IA génératives, de leurs origines aux outils actuels.
Comprendre ce qu’est une IA générative et son fonctionnement général de manière accessible aux profils non techniques.
Comprendre le passage du texte à l’image et la manière dont une machine « comprend » et « crée ».
Situer l’explosion des IA génératives entre 2022 et 2025 ainsi que les principaux acteurs.
Identifier les transformations et opportunités pour les métiers créatifs.
Cartographier l’écosystème actuel et comprendre le rôle des différents acteurs.
Partage d"experience : discussion collective sur les représentations et questionnements face aux IA.
Identifier les différentes logiques des modèles IA
Distinguer les modèles « opinionated » des modèles « non-opinionated ».
Différencier les modèles fondés sur la « description » de ceux reposant sur l’« instruction ».
Observer ces différentes approches à travers Midjourney, Flux, Nano Banana et Firefly.
Comprendre l’origine de ces différences et identifier les situations dans lesquelles utiliser chaque approche.
Adapter son prompt engineering au type de modèle utilisé.
Cartographier l’écosystème actuel selon ces différentes caractéristiques.
Exercice d'application : tester un même prompt sur Midjourney et sur un modèle Photoshop (Firefly/NanoBanana) afin d’observer les différences.
Construire et améliorer ses prompts avec l’aide de l’IA
Identifier les différents éléments d’un prompt : sujet, style, technique, ambiance et paramètres.
Utiliser ChatGPT pour générer, reformuler et adapter des prompts.
Exploiter les modèles multimodaux pour analyser une image et générer des prompts.
Associer texte et image pour obtenir davantage de contrôle lors de la génération.
Mettre en œuvre des techniques d’itération et de raffinement progressif.
Documenter et capitaliser les prompts et méthodes qui fonctionnent.
Exercice d'application : utiliser ChatGPT pour construire un prompt complexe puis le tester avec un prompt image dans Midjourney.
Explorer Midjourney pour la création visuelle
Comprendre la philosophie de Midjourney et son approche orientée vers l’exploration créative.
Prendre en main l’interface web et ses principales fonctionnalités.
Construire des prompts adaptés à Midjourney en privilégiant la description plutôt que la commande.
Utiliser les paramètres de base.
Identifier les principales versions et évolutions de l’outil.
Découvrir l’éditeur intégré à Midjourney ainsi que ses possibilités et ses limites.
Exercice d'application : créer une série d’images sur un thème donné en explorant différents niveaux de stylisation.
Utiliser l’IA intégrée aux outils Adobe avec Firefly
Comprendre la philosophie de Firefly, notamment son entraînement sur des contenus licenciés et son approche en matière d’indemnisation commerciale.
Utiliser Photoshop avec Generative Fill, les différents modèles disponibles (Firefly, Nano Banana, Flux) et Generative Expand.
Découvrir dans Illustrator les fonctionnalités Text to Vector, Generative Recolor et Vector Generation.
Comparer les rendus de Firefly avec ceux d’autres modèles intégrés.
Identifier les cas d’usage print et web dans lesquels privilégier Adobe pour des raisons légales ou commerciales.
Exercice d'application : utiliser Generative Fill dans Photoshop et Text to Vector dans Illustrator.
Découvrir Magnific/Freepik AI comme plateforme tout-en-un
Identifier les fonctionnalités de Magnific comme écosystème regroupant images, vidéos, audio et mockups.
Explorer les différents modèles disponibles : Flux, Ideogram, Imagen et Mystic.
Utiliser les outils intégrés de retouche, d’upscale, de détourage et d’édition vidéo.
Identifier les cas d’usage permettant une production complète sans changer de plateforme.
Exercice d'application : créer un visuel complet avec Magnific en combinant génération et retouche.
Utiliser l’upscaling pour le print et le web
Comprendre le principe de l’upscaling par IA et le distinguer de l’interpolation classique.
Découvrir les outils d’upscaling IA tels que Topaz, Firefly, Photoshop et Magnific.
Mettre en place un workflow allant de la génération en basse résolution à l’upscale en haute résolution.
Identifier les limites et les bonnes pratiques liées à l’agrandissement des images.
Exercice d'application : upscaler une image générée afin d’obtenir une version print haute résolution.
Intégrer les enjeux éthiques, juridiques et RSE
Comprendre les enjeux liés à l’utilisation des IA génératives et développer une pratique responsable.
Examiner les questions relatives aux droits d’auteur, à l’entraînement des modèles, à la propriété des créations générées par IA et aux licences.
Comparer notamment l’approche « commercially safe » de Firefly avec celle d’autres modèles.
Réfléchir aux pratiques éthiques en matière de création, notamment concernant la reproduction du style d’artistes vivants et la transparence sur l’utilisation de l’IA.
Identifier les enjeux RSE liés à l’empreinte environnementale et aux pratiques durables.
Appliquer les bonnes pratiques professionnelles, notamment les vérifications commerciales et l’attribution lorsque nécessaire.
Étude de cas : analyse de cas concrets et discussion collective.
Matériel et logiciels requis pour suivre la formation :
Disposer de la Creative Suite Adobe, avec Photoshop Bêta au minimum.
Pour les licences Adobe Entreprise, Education, ou toute licence administrée via une console d’administration à distance, il convient de demander l’activation de l’option « Modèles IA partenaires ». Cette activation relève généralement d'un simple paramétrage de la console d’administration.
Les accès aux solutions d’IA utilisées pendant la formation - Magnific, Firefly et Midjourney - seront communiqués au début de la formation. Pour les environnements d’entreprise, la DSI doit vérifier en amont que les URL nécessaires ne sont pas bloquées par le pare-feu (Firewall). Pour Midjourney, l’authentification s’effectue via Discord.
Prévoir un poste informatique dédié aux arts graphiques, avec une connexion Internet. L’utilisation d’un double écran est recommandée pour faciliter le suivi des manipulations.
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l'exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur notre plateforme.
Moyens pédagogiques :
En présentiel : Ordinateur PC ou Mac avec connexion internet pour les formations logiciels. Tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif.
En distanciel : salle de classe virtuelle et outils d'animation à distance (Tableau Blanc, sondage, ...) fonction des choix pédagogiques et de la formation.