Formation Prompt Engineering: maîtriser les IA génératives
Concevez des prompts efficaces pour obtenir des résultats fiables avec les IA génératives
La qualité des réponses produites par les IA génératives dépend directement de la manière dont les instructions leur sont formulées. Cette formation vous permet d'acquérir les méthodes de prompt engineering afin d'interagir efficacement avec les principaux outils d'IA, d'adapter vos prompts à différents contextes professionnels et d'améliorer la pertinence des résultats obtenus.
- Identifier les fondamentaux du prompt engineering appliqué aux IA génératives.
- Utiliser les principales techniques de prompting pour obtenir des réponses pertinentes.
- Adapter leur méthode de prompting en fonction du contexte et des besoins.
- Exploiter des techniques avancées et des cas d'usage concrets des IA génératives.
Les participants maîtrisent les fondamentaux des IA génératives et du prompt engineering, adaptent leurs techniques de prompting selon les besoins rencontrés, exploitent des méthodes avancées pour améliorer leurs résultats et appliquent ces pratiques à des cas d'usage concrets.
Professionnels, entrepreneurs et collaborateurs souhaitant maîtriser l'utilisation des IA génératives afin d'améliorer leurs pratiques professionnelles et la qualité des contenus produits.
Disposer d'une bonne maîtrise de l'utilisation d'un ordinateur (Mac ou PC), des outils bureautiques et de la navigation sur Internet.
Introduction : IA et art du prompt, de quoi parle-t-on ?
Comprendre les IA et leurs usages
- Les différents types de modèles : génératifs, multimodaux, à raisonnement, agentiques
- Les cas d'usage permettant de gagner du temps au quotidien
- Panorama des IA du marché et des outils spécialisés
- AI Act et RGPD : les règles à connaître avant d'utiliser l'IA au travail
Les fondamentaux du prompting
- Comprendre le fonctionnement des IA génératives
- Le prompt engineering : principes et enjeux
- Les quatre grandes familles de techniques :
- Prompt engineering
- Dialog engineering
- Context engineering
- Agentic prompting
- Comprendre la lecture d'un prompt par un modèle d'IA
- Différences entre modèle de langage (LLM), API et chatbot
Les éléments clés d'un bon prompt
- Comprendre les modèles multimodaux
- Adapter un prompt aux contenus texte, image, audio et vidéo
- Forcer un contexte
- Donner accès aux bonnes sources : web, fichiers et connecteurs
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Premiers pas avec le prompting
- Découverte de différents types d'IA
- Rédaction de premiers prompts
- Analyse des résultats obtenus
- Comparaison d'un même prompt sur différents modèles
- Analyse d'une image et d'un PDF par une IA
Maîtriser les techniques de prompting
Bonnes pratiques et écueils à éviter
- Être clair et précis dans ses instructions
- Fournir le contexte et les exemples adaptés
- Adapter son style selon l'IA utilisée
- Identifier les erreurs fréquentes
- Détecter les hallucinations et vérifier les sources
- Respecter les règles de confidentialité
Initiation aux techniques de prompt
- Prompting directif
- Prompting itératif
- Prompting séquentiel
- Prompting créatif
- Prompter un modèle à raisonnement
Méthodes approfondies
- Recherche exploratoire
- Définition d'un rôle pertinent
- Utilisation du contexte, des projets et de la mémoire
- Reference Framing
- Méta-prompting
- Adapter son prompting selon les différentes IA
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- S'entraîner au prompting
- Rédaction de prompts sur différents sujets
- Expérimentation des techniques vues en formation
- Comparaison des résultats obtenus avec différentes IA
- Construction d'un prompt directif complet
- Amélioration progressive d'un prompt
Appliquer le prompting à ses besoins
Panorama des usages du prompting
- Rédaction et traduction
- Génération d'idées et brainstorming
- Analyse de données et résolution de problèmes
- Tâches créatives
- Rédaction de documents longs
- Rédaction de contrats
- Génération d'un plan de présentation
- Création de graphiques et analyse de fichiers
- Automatisation de tâches récurrentes
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Mettre en pratique le prompting
- Prototypage de prompts adaptés à différents besoins
- Restitution et échanges autour des prompts réalisés
- Constitution d'une bibliothèque de prompts réutilisables
Conclusion
Synthèse des acquis de la formation
- Rappel des concepts et techniques clés
- Questions / réponses
- Ressources pour approfondir
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Analyse de traitements éditoriaux, exercices d’écriture, adaptation d’articles.
Pour les sessions en distanciel, notre Direction Innovation a modélisé une matrice pédagogique adaptée pour permettre un apprentissage et un ancrage mémoriel optimisés.
Cette matrice prévoit une alternance de temps de connexion en groupe et de séquences de déconnexion pour des travaux de mise en pratique individuels.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur votre espace apprenant.
Retrouvez également des ressources complémentaires ainsi que les quiz amont/aval sur notre plateforme dédiée.